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在当前形势下，我们应该怎么办？每个工种都要对准多产粮食和增加土壤肥力，如果对标没有价值，就应该裁减和放弃一部分工作，让其聚焦。也要放弃一部分平庸的员工，降下人力成本来。第一，业软的改革是成功的，目前业软产品线开始盈利，我们应该对一些留岗和转岗的优秀人员进行表彰。如果没有业软的整改，就没有今天终端的辉煌，也没有云业务的曙光。
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8月22日黄金操作建议①昨日多单持有继续上看1200，空仓的今日1192-1193做多，损1187，目标1200-1203；②首次见1203短空，损1207，目标1196【今日重点关注的财经数据与事件】2018年8月22日 周三20：30 加拿大6月零售销售月率
在2017年伊始实现“帽子戏法”，一连登顶欧洲杯16强、瑞士公开赛和印度公开赛的奥恰洛夫，进入半决赛后，对本次中国公开赛有什么目标？奥恰洛夫表示，半决赛的对手、中国香港黄镇廷这很长一段时间状态都不错，他必须打出自己的最好状态：“如预期的进入半决赛了，当然中国队都退出了这次比赛，不过我的意思是，我在这边就是要尽全力打好比赛，完成自己的任务。现在进入半决赛了，对手只会越来越强。”（奥恰洛夫）
在AI芯片的分类中，按用途可分为训练芯片和推理芯片，训练芯片对算力要求极高，推理芯片更看重算力、耗能等多方指标。陈怡然告诉21世纪经济报道记者，英伟达芯片主要在训练端有较大优势，推理端的产品选择就很多。“算力表现一直是AI芯片十分重要的性能指标，算力的计算大致上可以分成两种类别，一种是针对主流的神经网络如RNN或是CNN，另一种则是不同的运算精度如FP16、FP32等，以NVIDIA的整体表现来看，不论是哪种计算指标，NVIDIA表现都算是居于领先。”拓璞产业研究院资深分析师姚嘉洋向记者分析道，“目前NVIDIA在训练端的主力芯片为Tesla V100，但是由于采用的制程较旧，所以很容易被新进业者所开发出的产品超越，NVIDIA若要进一步取回领导地位，势必就要在芯片的运算架构有所更新，甚至也要投入更为先进的制程，例如7nm或是5nm，才能保持在算力上的优势地位。”
